Simulación de procesos

Subtitulo

Este curso introduce a los estudiantes en los principios, metodologías y herramientas fundamentales para la simulación de procesos en distintos contextos industriales y de servicios. A través del uso de modelos matemáticos y computacionales, los participantes aprenderán a representar sistemas reales, analizar su comportamiento y evaluar diferentes escenarios sin necesidad de intervenir directamente en el sistema físico.

Se abordarán conceptos clave como la modelación de sistemas discretos y continuos, generación de variables aleatorias, análisis estadístico de resultados, validación de modelos y diseño de experimentos. Asimismo, el curso incluirá el uso de software especializado para la simulación, permitiendo a los estudiantes desarrollar habilidades prácticas en la construcción y análisis de modelos.

Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de identificar problemas susceptibles de simulación, construir modelos adecuados, interpretar resultados y proponer mejoras en procesos productivos, logísticos o de servicios, contribuyendo a la toma de decisiones basada en datos.

Subtitulo

Este curso introduce a los estudiantes en los principios, metodologías y herramientas fundamentales para la simulación de procesos en distintos contextos industriales y de servicios. A través del uso de modelos matemáticos y computacionales, los participantes aprenderán a representar sistemas reales, analizar su comportamiento y evaluar diferentes escenarios sin necesidad de intervenir directamente en el sistema físico.

Se abordarán conceptos clave como la modelación de sistemas discretos y continuos, generación de variables aleatorias, análisis estadístico de resultados, validación de modelos y diseño de experimentos. Asimismo, el curso incluirá el uso de software especializado para la simulación, permitiendo a los estudiantes desarrollar habilidades prácticas en la construcción y análisis de modelos.

Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de identificar problemas susceptibles de simulación, construir modelos adecuados, interpretar resultados y proponer mejoras en procesos productivos, logísticos o de servicios, contribuyendo a la toma de decisiones basada en datos.